Руководство по подсчёту баллов по опросникам #

Ниже на трёх примерах из практики, от простого к сложному, показано, как подсчитать баллы по опроснику. Все примеры построены на правилах преобразования данных, поэтому, если вы ещё не работали с этим разделом, начните с его страницы.

Отправная точка у всех трёх одна: таблица (например, выгруженная из Google Forms), где строка — респондент, а столбец — пункт опросника. Ответы в ней записаны текстом («Полностью согласен») или уже числами, но для анализа в любом случае нужны баллы по шкалам.

Пример 1: PHQ-9 (простая сумма) #

PHQ-9 — опросник из 9 пунктов для скрининга депрессии. В каждом пункте респондент отмечает, как часто за последние две недели его беспокоил тот или иной симптом. Обратных пунктов нет, так что ответы достаточно перекодировать и сложить.

Варианты ответов: «Ни разу» (0), «Несколько дней» (1), «Более недели» (2), «Почти каждый день» (3). Суммарный балл лежит в пределах 0–27.

Шаг 1: перекодирование текста в числа #

Если ответы уже записаны числами от 0 до 3, пропустите этот шаг.

1. Откройте Преобразование данных и нажмите + Перекодировка значений
2. На панели входных переменных выберите все 9 пунктов PHQ-9
3. Редактор сам перечислит текстовые значения, которые встречаются в данных. Сопоставьте им числа:

4. В параметрах вывода выберите Заменить исходные значения: текст больше не понадобится
5. Назовите правило (например, «PHQ-9, перекодирование») и нажмите Сохранить правило

Шаг 2: вычисление суммарного балла #

1. Нажмите + Формула
2. Выберите входными переменными те же 9 пунктов
3. Введите формулу:

sum(v1:v9)

4. В параметрах вывода выберите Создать новые переменные и задайте имя PHQ9_Total
5. Сохраните правило

Готово: в данных появился столбец PHQ9_Total с баллами от 0 до 27.

Пример 2: шкала самооценки Розенберга (прямые и обратные пункты) #

Шкала самооценки Розенберга состоит из 10 пунктов с четырёхбалльной шкалой ответов. Пункты 3, 5, 8, 9 и 10 сформулированы негативно, и перед суммированием их нужно перевернуть.

Варианты ответов: «Полностью согласен» (3), «Согласен» (2), «Не согласен» (1), «Совершенно не согласен» (0). Суммарный балл лежит в пределах 0–30.

Вариант А: переворачивание при подсчёте (рекомендуется) #

В этом варианте исходные значения пунктов не меняются, и отдельный шаг перекодирования не нужен. Пункт переворачивается прямо в формуле по схеме (макс - пункт), где макс для шкалы 0–3 равен 3:

1. Нажмите + Формула
2. Выберите входными переменными все 10 пунктов шкалы Розенберга, по порядку
3. Введите формулу:

v1 + v2 + (3-v3) + v4 + (3-v5) + v6 + v7 + (3-v8) + (3-v9) + (3-v10)

4. Создайте новую переменную RSE_Total
5. Сохраните правило

Обратные пункты (v3, v5, v8, v9, v10) переворачиваются прямо в формуле: ответ 0 превращается в 3, 1 — в 2 и так далее. Исходные данные не меняются, поэтому отдельные пункты потом легко проверить. Именно такие данные нужны и IRT-анализу тех же пунктов: модуль сам переворачивает обратные пункты, проверке на небрежные ответы нужны данные в том виде, в каком их дали респонденты, а обнаружение обратных пунктов не распознаёт переворачивания, сделанного заранее.

Вариант Б: перекодирование, затем суммирование #

Если перевёрнутые значения должны храниться в данных явно:

1. + Стандартизация — выберите только 5 обратных пунктов (3, 5, 8, 9, 10), метод Обратное кодирование и диапазон шкалы: Мин 0, Макс 3. Выберите Создать новые переменные и задайте префикс, например r: перевёрнутые копии появятся рядом с исходными столбцами. (Вручную то же самое делается через + Перекодировка значений с соответствием 0→3, 1→2, 2→1, 3→0.)
2. + Формула — выберите 5 прямых пунктов и 5 перевёрнутых копий. Формула: sum(v1:v10). Создайте новую переменную RSE_Total.

Оба варианта дают одинаковый результат. Вариант А компактнее, а в варианте Б перевёрнутые значения видны в таблице данных. Если пункты могут понадобиться для IRT-анализа, не выбирайте Заменить исходные значения (см. совет «По возможности сохраняйте исходные данные»).

Пример 3: TIPI — Ten-Item Personality Inventory (несколько субшкал) #

TIPI измеряет черты «Большой пятёрки» всего десятью пунктами: по два на черту, один прямой и один обратный. Ответы даются по шкале от 1 («Совершенно не согласен») до 7 («Полностью согласен»), а балл по субшкале — это среднее двух её пунктов.

Структура опросника:

Подсчёт с помощью многопеременной формулы #

Это как раз случай для синтаксиса @: все пять субшкал вычисляются одним правилом.

1. Нажмите + Формула
2. Выберите входными переменными все 10 пунктов TIPI по порядку номеров (1–10)
3. Введите формулу:

@Extraversion = (v1 + (8-v6)) / 2
@Agreeableness = ((8-v2) + v7) / 2
@Conscientiousness = (v3 + (8-v8)) / 2
@EmotionalStability = ((8-v4) + v9) / 2
@Openness = (v5 + (8-v10)) / 2

4. Сохраните правило (с объявлениями @ параметры вывода задаются автоматически)

Здесь пункты переворачиваются по схеме (8 - пункт): шкала идёт от 1 до 7, так что макс + 1 = 8. Балл по субшкале тоже лежит в пределах от 1 до 7.

Почему (8 - v), а не (7 - v)? Перевёрнутый балл всегда равен (макс + мин) - значение. Для шкалы 1–7 это (7 + 1) - v = 8 - v, для шкалы 0–3 (как в примере со шкалой Розенберга) — (3 + 0) - v = 3 - v. Так диапазон шкалы остаётся прежним.

Общие советы #

• Проверяйте диапазон шкалы. От него зависит формула переворачивания: (макс + мин) - значение. Для шкалы Лайкерта 1–5 это 6 - v, для 0–4 — 4 - v, для 1–7 — 8 - v. Все функции и синтаксис формул описаны в справочнике формул. Обратное кодирование в правиле стандартизации вычисляет ту же формулу по заданному диапазону шкалы и одним правилом переворачивает любое число пунктов.
• По возможности сохраняйте исходные данные. Если переворачивать пункты прямо в формуле (вариант А), ответы по отдельным пунктам всегда можно проверить, не гадая, какие значения были перекодированы. Если по этим пунктам запланирован или возможен IRT-анализ, исходные значения сохраняйте обязательно: модуль IRT сам переворачивает обратные пункты, проверке на небрежные ответы нужны ответы в исходном виде, а обнаружение обратных пунктов не распознаёт переворачивания, сделанного в данных. Анализ надёжности тоже переворачивает пункты сам и только на время анализа.
• Давайте переменным понятные имена. Описательные имена вроде PHQ9_Total, RSE_Total, Extraversion потом встретятся во всех результатах анализа.
• Правила применяются по порядку. Если первое правило перекодирует текст в числа, формула во втором правиле получит уже числа. Промежуточный результат можно в любой момент проверить в предпросмотре данных.
• Сохраняйте файл проекта. Правила преобразования хранятся внутри файла проекта (.json), и при повторном открытии проекта все правила восстанавливаются. Правила можно также сохранить в библиотеке правил, чтобы пользоваться ими в других проектах.