Настройки #

Нажмите кнопку Настройки (значок гаечного ключа) на верхней панели, чтобы открыть панель настроек. Панель содержит боковое меню для быстрой навигации между разделами. Изменения вступают в силу немедленно — существующие результаты на странице обновляются в реальном времени. Все настройки сохраняются в браузере и автоматически восстанавливаются при следующем посещении.

Кнопки Экспорт и Импорт позволяют сохранить настройки в JSON-файл или загрузить их из файла. Это удобно для обмена конфигурациями с коллегами или переноса настроек между устройствами. Кнопка Сбросить настройки восстанавливает все параметры по умолчанию.

Изменённые настройки подсвечиваются фоном, а разделы с изменениями отмечаются точкой-индикатором в боковом меню.

Отображение #

Язык #

Выберите язык интерфейса из списка доступных. При первом посещении DataSuite определяет язык браузера и выбирает наиболее подходящий.

Режим точности #

Управляет способом округления чисел во всех результатах:

• Десятичные знаки — фиксированное количество цифр после запятой (по умолчанию)
• Значащие цифры (только дробная часть) — считает значащие цифры только в дробной части; целая часть сохраняется полностью. Сохраняет малые значения (например, 0.00312 остаётся с 3 цифрами), не снижая точность больших чисел (например, 12345 не превращается в 12300).
• Значащие цифры — считает значащие цифры от первой ненулевой цифры. Стандарт в естественных науках.

Настройки точности #

Три отдельных параметра точности для разных типов вывода:

• Описательные статистики и проценты (по умолчанию: 2) — средние, медианы, стандартные отклонения, асимметрия, эксцесс, пропорции, доля объяснённой дисперсии
• Статистики и коэффициенты (по умолчанию: 3) — статистики критериев (t, F, W, χ²), размеры эффекта (d Коэна, r, η²), регрессионные коэффициенты, факторные нагрузки, индексы соответствия, доверительные интервалы
• P-значения (по умолчанию: 3) — все p-значения при выборе точного формата

Другие параметры отображения #

• Экспоненциальная нотация — при включении очень большие или очень малые числа отображаются в научной нотации (например, 1.23e-5).
• Автопрокрутка — при включении страница автоматически прокручивается к новому результату после анализа.

Статистика #

Уровень доверия #

Задаёт уровень доверия для всех анализов, в которых вычисляются доверительные интервалы: 90%, 95% (по умолчанию), 99% или 99.9%.

Итерации бутстрепа #

Число итераций для расчётов на основе бутстрепа. Диапазон: 10–10 000. По умолчанию: 100. Более высокие значения дают более стабильные оценки, но требуют больше времени.

Уровень значимости для проверки допущений #

Пороговый уровень α для тестов допущений (нормальность, однородность дисперсий, сферичность и т.д.). По умолчанию: 0.05. Этот параметр отделён от основного уровня значимости, поскольку тесты допущений решают обратную задачу — более высокий α (например, 0.10) является более консервативным, выявляя больше нарушений.

Статистические пороги #

Настраиваемые пороговые значения для интерпретации результатов. Каждый набор порогов имеет именованные уровни:

Пороги коллинеарности VIF — для выявления мультиколлинеарности в регрессионном анализе:

• Умеренная (по умолчанию: 5), Высокая (по умолчанию: 10)

Пороги соответствия модели — для интерпретации индексов соответствия в факторном анализе и КФА:

• RMSEA: Отличное (0.05), Приемлемое (0.08), Плохое (0.10)
• CFI: Отличное (0.95), Приемлемое (0.90)
• TLI: Отличное (0.95), Приемлемое (0.90)
• SRMR: Отличное (0.05), Приемлемое (0.08), Плохое (0.10)

Распространённые альтернативы: Hu & Bentler (1999) предлагают более строгие пороги (RMSEA < 0.06, CFI/TLI > 0.95, SRMR < 0.08). В некоторых областях используются более мягкие пороги (RMSEA < 0.08 как приемлемое, CFI > 0.90). Настройте их в соответствии с конвенциями вашей дисциплины.

Шкала силы корреляции — для интерпретации коэффициентов корреляции:

• Очень сильная (0.9), Сильная (0.7), Умеренная (0.5), Слабая (0.3), Очень слабая (0.1)

Эти значения следуют конвенциям Коэна (1988), широко используемым в психологии. В медицинских и естественных науках часто применяются другие шкалы. Evans (1996) предлагает: 0.20–0.39 (слабая), 0.40–0.59 (умеренная), 0.60–0.79 (сильная), 0.80+ (очень сильная).

Настройки p-значений #

Формат отображения #

• Точное значение — показывает вычисленное p-значение (например, 0.0312)
• Категория — показывает пороговую метку (например, «p < 0.05»)
• Скрыто — p-значения не отображаются

Поправка на множественную проверку #

При одновременном проведении множества тестов p-значения можно скорректировать для контроля ложноположительных результатов. Выберите метод:

• Нет (по умолчанию)
• Бонферрони
• Холма
• Хоммеля
• Хохберга
• Бенджамини–Хохберга (FDR)
• Бенджамини–Йекутиели (FDR)

Можно отображать исходные и скорректированные значения рядом или заменить исходные скорректированными.

Какой метод выбрать? Бонферрони — наиболее консервативный: минимизирует ложноположительные результаты, но может скрыть реальные эффекты. Метод Холма строго мощнее Бонферрони при тех же гарантиях, поэтому предпочтительнее. Бенджамини–Хохберга (FDR) — популярный компромисс: контролирует долю ложных открытий, а не исключает их полностью, что удобнее для поисковых исследований. При сомнениях Холм или Бенджамини–Хохберга — хорошие варианты по умолчанию.

Уровень значимости #

Пороговый уровень α для определения значимости (по умолчанию: 0.05). Управляет тем, при каком p-значении результаты считаются значимыми.

Форматирование значимости #

Параметры можно комбинировать:

• Полужирные значимые p-значения — значимые p-значения выделяются полужирным начертанием
• Окрашивание значимых p-значений — значимые p-значения окрашиваются (цвет задаётся через hex-код и палитру)
• Подсветка значимых p-значений — значимые ячейки подсвечиваются фоном (включено по умолчанию; цвет настраивается)
• Звёздочки значимости — к статистикам критериев добавляются звёздочки (*, **, ***) в соответствии с уровнем значимости
• Столбец интерпретации — в таблицы результатов добавляется столбец с текстовым заключением

Внешний вид #

Стиль таблиц #

Пять вариантов оформления таблиц результатов:

Шрифт #

• Гарнитура — системная по умолчанию, Arial, Times New Roman, Courier New, Georgia или Verdana.
• Размер шрифта — системный по умолчанию или фиксированный (10–18 пт).

Настройки применяются только к разделу вывода — остальной интерфейс сохраняет стандартный вид.

Пропущенные данные #

Метод #

• Попарное удаление (по умолчанию) — наблюдения исключаются только при наличии пропущенных значений в конкретных анализируемых переменных. Максимизирует объём доступных данных для каждого расчёта.
• Построчное удаление — исключаются любые наблюдения с пропущенным значением хотя бы по одной из выбранных переменных. Гарантирует, что все анализы выполняются на одном и том же подмножестве полных наблюдений.
• Импутация — пропущенные значения заменяются вычисленными заменителями.

Параметры импутации #

При выборе импутации задайте стратегию замены:

• Среднее — только для числовых переменных; заменяет пропуски средним значением переменной
• Медиана — только для числовых переменных; заменяет медианой
• Мода — заменяет наиболее часто встречающимся значением (подходит как для числовых, так и для категориальных переменных)
• Константа — заменяет фиксированным значением, которое вы указываете

Обработка пропущенных данных применяется глобально и одинаково влияет на все анализы. Также можно вручную исключать наблюдения с помощью фильтра наблюдений.

Графики #

Цвета тепловой карты #

Три цвета управляют градиентом в корреляционных тепловых картах и аналогичных визуализациях:

• Верхний цвет (по умолчанию: красный #b2182b) — положительный экстремум
• Средний цвет (по умолчанию: светло-серый #f7f7f7) — нейтральный центр
• Нижний цвет (по умолчанию: синий #2166ac) — отрицательный экстремум

Максимальный интервал между точками #

Управляет максимальным расстоянием в пикселях между точками данных в линейных графиках (по умолчанию: 40 пкс). Меньшие значения дают более плотные, гладкие кривые; большие — более разреженный вывод.